MCP가 뭐길래🤔

최근 AI 개발 커뮤니티에서 **MCP(Model Context Protocol)**가 큰 주목을 받고 있습니다. 2024년 11월 Anthropic이 오픈소스로 공개한 이 프로토콜은 처음에는 큰 반응을 얻지 못했지만, 2025년 초부터 관심이 급격히 증가하고 있습니다. MCP는 LLM에게 부족한 파일 시스템, 데이터베이스, API 등 기존 데이터 소스를 컨텍스트로써 통신할 수 있는 표준을 제공합니다. HTTP 통신이 처음 세상에 나왔을 때처럼, LLM 엔진에 붙일 수 있는 도구를 정의하는 규격을 제공함으로써, LLM이 가진 가능성을 무한대로 확장시켜줍니다.

MCP란 무엇인가?

MCP는 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 데이터와 시스템을 효과적으로 활용할 수 있도록 설계된 개방형 표준 프로토콜입니다. Anthropic은 MCP를 USB-C 포트에 비유하는데, USB-C가 다양한 기기와 주변 장치를 표준화된 방식으로 연결하듯이, MCP는 AI 모델이 다양한 데이터 소스와 도구에 표준화된 방식으로 연결될 수 있도록 합니다.

MCP의 주요 특징

1. 개방형 표준: 누구나 자유롭게 사용하고 개선할 수 있습니다.
2. 양방향 연결: AI 모델과 데이터 소스 간의 지속적인 통신을 지원합니다.
3. 범용성과 표준화: 다양한 데이터 소스와 도구를 하나의 프로토콜로 연결합니다.
4. 보안 및 신뢰성: 안전하고 신뢰할 수 있는 연결을 제공합니다.

MCP의 동작 방식

MCP는 다음과 같은 프로세스를 거칩니다.

1. 연결 설정

• 호스트 애플리케이션(예: Claude Desktop, Cursor)이 필요한 기능을 가진 MCP 서버에 대한 클라이언트를 생성합니다.

2. 초기화 프로세스

• 클라이언트가 서버와 연결되면 JSON-RPC 기반 메시지를 통해 프로토콜 버전과 지원 가능한 기능을 확인합니다.
• 이 과정에서 서버의 능력과 제약 사항이 결정됩니다.

3. 기능 탐색

• 클라이언트는 서버에 tools/list 등의 요청을 보내 사용 가능한 도구, 리소스, 프롬프트 목록을 수집합니다.
• 이 정보는 호스트를 통해 LLM에게 전달됩니다.

4. 요청 처리 과정

1. 사용자가 호스트에 질문을 입력하면 LLM이 이를 분석합니다.
2. LLM은 적절한 서버와 도구를 선택해 구조화된 요청을 생성합니다.
3. 호스트는 해당 요청을 관련 클라이언트에 전달합니다.
4. 클라이언트는 요청을 서버가 이해할 수 있는 형식으로 변환하여 전송합니다.
5. 서버는 요청된 작업을 수행하고 결과를 반환합니다.
6. 결과는 클라이언트를 통해 호스트로 전달되며, 최종적으로 LLM에게 제공됩니다.

5. 통신 형식

• JSON-RPC 2.0 프로토콜을 기반으로 데이터 교환이 이루어집니다.
• 텍스트 데이터는 UTF-8 인코딩, 이미지 및 바이너리 데이터는 Base64 인코딩을 사용하여 전송됩니다.

MCP 구조

MCP는 호스트(Host), 클라이언트(Client), 서버(Server) 세 개의 컴포넌트로 이루어져 있습니다.

1. 호스트(Host)

호스트는 AI 애플리케이션의 컨테이너이자 조정자 역할을 합니다.

호스트의 주요 역할

• 여러 클라이언트 인스턴스를 생성하고 관리
• 클라이언트 연결 권한과 생명 주기 제어
• 보안 정책과 동의 요구사항 시행
• AI/LLM 통합 및 샘플링 조정
• 대화 컨텍스트 관리 및 클라이언트 간 컨텍스트 집계

2. 클라이언트(Client)

클라이언트는 호스트에 의해 생성되며 서버와의 독립적인 1:1 연결을 유지합니다.

클라이언트의 주요 역할

• 서버당 하나의 상태 유지 세션 설정
• 프로토콜 협상 및 기능 교환 처리
• 양방향으로 프로토콜 메시지 라우팅
• 구독 및 알림 관리
• 서버 간 보안 경계 유지

3. 서버(Server)

서버는 특정 컨텍스트와 기능을 제공하는 독립적인 프로그램입니다.

서버의 주요 역할

• 리소스, 도구, 프롬프트 등의 기능 노출
• 독립적으로 작동하며 특정 책임 수행
• 클라이언트 인터페이스를 통해 샘플링 요청 처리
• 보안 제약 준수
• 로컬 프로세스 또는 원격 서비스로 구현 가능

클라이언트가 서버를 호출하는 방식

1. stdio 방식 (표준 입출력)

• 클라이언트가 서버를 하위 프로세스로 실행합니다.
• 서버는 표준 입력(stdin)으로 명령을 받고 표준 출력(stdout)으로 응답합니다.
• JSON-RPC 2.0 형식으로 메시지를 주고받습니다.
• 로컬 환경에서 설정이 간단하고 빠르게 실행 가능합니다.

2. HTTP+SSE 방식 (Server-Sent Events)

• 클라이언트는 HTTP POST 요청으로 명령을 서버에 보냅니다.
• 서버는 SSE(Server-Sent Events)를 사용하여 클라이언트에게 응답이나 이벤트를 스트리밍합니다.
• 웹 애플리케이션 및 분산 시스템에서 유용합니다.

마무리

MCP는 AI 모델이 외부 데이터와 도구에 접근할 수 있는 표준화된 방법을 제공함으로써 AI 애플리케이션의 가능성을 크게 확장시키고 있습니다. 호스트, 클라이언트, 서버로 구성된 아키텍처는 복잡한 시스템을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.